ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MITIGASI SERANGAN SIBER PADA WEB SERVER UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH ACEH

Zahrul Maizi

Abstract


Infrastruktur digital Universitas Muhammadiyah Aceh (UNMUHA) yang dikelola melalui mekanisme centralized hosting menghadapi tantangan serius berupa ancaman serangan siber yang berulang, dampak dari serangan ini tidak hanya menyebabkan kegagalan layanan (downtime), tetapi juga berakibat pada pemblokiran (banned) domain institusi oleh sistem keamanan vendor dan mesin pencari global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komparasi performa algoritma Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam memitigasi serangan siber menggunakan data log akses riil dari peladen unmuha.ac.id. Metode penelitian menggunakan kerangka kerja CRISP-DM dengan evaluasi berbasis confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest memiliki tingkat akurasi dan presisi tertinggi sebesar 99,46%, menjadikannya algoritma paling andal untuk klasifikasi serangan. Namun, dari aspek efisiensi, KNN menunjukkan performa luar biasa dengan waktu eksekusi hanya 0,2124 detik, yang mana hampir 4.000 kali lebih cepat dibandingkan SVM (842,99 detik). Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun RF memiliki tingkat akurasi yang lebih unggul, KNN lebih direkomendasikan sebagai instrumen mitigasi respons cepat guna mencegah dampak pemblokiran domain institusi secara real-time.

Keywords


Access Log; Keamanan Siber; Machine Learning; Mitigasi Serangan; Universitas Muhammadiyah Aceh

Full Text:

PDF

References


Eldo, H., Ayuliana., Suryadi, D., Chrisnawati, G., & Judijanto, L. (2024). Penggunaan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Deteksi Penipuan pada Transaksi Online. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 728-736. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14186

Himawan, A. J., Sari, A. M. K., Parsa, N. A., Hermansyah, K. S. P., & Rizki, E. S. D. (2024). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors dalam Mendeteksi Website Phishing. COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi, 5(2).

Irawan, Y., Pramitasari, R., Ashari, W. M., & Yansyah, A. N. H. (2025). Support Vector Machine Classification Algorithm for Detecting DDoS Attacks on Network Traffic. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 9(4), 1945-1954.

Ma'ali, A. A., Girinoto., Ghiffari, M. N., & Hadiprakoso, R. B. (2022). Analisis Log Web Server dengan Pendekatan Algoritme K-Means Clustering dan Feature Importance. Jurnal Info Kripto, 16(3).

Mansis, M. I., Putri, F. S., Siregar, M. R., & Kurniabudi. (2025). Analisis Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor dan Random Forest untuk Deteksi Serangan pada Jaringan Perangkat IoT. Jurnal Processor, 20(2).

Ningrum, A. W., Aji, M. P., Wijaya, E. S., & Pambudi, E. A. (2025). Deteksi dan Klasifikasi Ancaman pada Log Serangan Siber Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest (RF). Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI), 5(12), 3610-3619. https://doi.org/10.52436/1.jpti.1197

Permana, A. A., Wahyuddin, S., Santoso, L. W., Wibowo, G. W. N., Wardhani, A. K., Rahmaddeni., ... Abdurrasyid. (2023). Machine Learning. Global Eksekutif Teknologi.

Prasetyo, D. S., Auliasari, K., & Syalabi, M. R. P. (2023). Klasifikasi Serangan Jaringan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour pada Data Riwayat Jaringan. Seminar Nasional SENIATI 2023, 66-70. ISSN 2085-4218.

Santoso, D. B., & Wahyuni, Y. (2024). Sistem Log Web Server sebagai Pendeteksi Anomali Menggunakan Isolation Forest. JUBIKOM: Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer, 4(3).

Taufan, A. Z., & Wibowo, W. (2024). Analisis Sentimen Terkait Persepsi Keamanan Data Informasi dan Privasi di Indonesia Menggunakan Pendekatan Machine Learning. JINTEKS: Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, 6(3), 728-736.

Wicaksono, B. S., Pramukantoro, E. S., & Kartikasari, D. P. (2025). Perbandingan Kinerja Algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor dalam Mendeteksi Pesan Berisi Tautan Phishing pada Platform Media Sosial X. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(7).

Wijoyo, A., Saputra, A. Y., Ristanti, S., Sya'Ban, S. R., Amalia, M., & Febriansyah, R. (2024). Pembelajaran Machine Learning. OKTAL: Jurnal Ilmu Komputer dan Science, 3(2), 375-380.

Zy, A. T., Sasongko, A. T., & Kamalia, A. Z. (2023). Penerapan Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine, dan Decision Tree untuk Meningkatkan Deteksi Ancaman Keamanan Jaringan. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(1), 610-617. https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1134




DOI: https://doi.org/10.37598/bidig.v5i2.2653

Refbacks

  • There are currently no refbacks.